人(rén)工智能越來(lái)越貼近我們的(de)生活，今天，高(gāo)端網站建設，網站制作公司：中山網訊科技小編來(lái)和(hé)大(dà)家一起看一下(xià)人(rén)工智能在安防方面的(de)應用(yòng)。

　　安防領域擁有海量視頻(pín)圖像，人(rén)工排查耗時(shí)費力，如何實現實時(shí)智能檢索？如何将低效的(de)人(rén)眼識别，變爲自動精準排查、快(kuài)速追蹤目标？人(rén)工智能的(de)應用(yòng)，怎麽讓我們的(de)公共安全更有保障？

　　據安防視頻(pín)領域專家介紹，近年來(lái)我國安防行業保持了(le)快(kuài)速發展的(de)勢頭，但智能化(huà)水(shuǐ)平總體仍處于初級階段，還(hái)面臨一些技術瓶頸和(hé)難點。如目前的(de)智能應用(yòng)主要集中在前端設備産品的(de)某些智能功能上，而在核心的(de)處理(lǐ)器芯片、自主學習(xí)能力計算(suàn)機等硬件技術，以及超算(suàn)技術、大(dà)數據處理(lǐ)軟件、海量安防信息的(de)融合應用(yòng)等方面差距較大(dà)。比如在複雜(zá)環境中的(de)人(rén)臉識别，模糊的(de)光(guāng)線、半遮擋的(de)人(rén)臉、運動狀态等，都對(duì)人(rén)臉準确識别構成了(le)挑戰。再比如，受到算(suàn)力、算(suàn)法和(hé)技術标準等因素的(de)制約，安防監控視頻(pín)的(de)快(kuài)速處理(lǐ)和(hé)深度利用(yòng)仍需要大(dà)量使用(yòng)人(rén)工分(fēn)析。

　　專家介紹，某科技公司的(de)數據分(fēn)析系統突破了(le)人(rén)臉識别技術“正面拍(pāi)、高(gāo)清晰”的(de)局限，可(kě)以根據背影(yǐng)、體态、臉龐、行爲等綜合體征進行動态的(de)目标識别。對(duì)于霧天、風雨(yǔ)、側面等過去難以運用(yòng)的(de)“無效數據”，也(yě)能準确識别。通(tōng)過算(suàn)法（技術）和(hé)解決方案，有效實現目标發現的(de)準确化(huà)、實時(shí)化(huà)、智能化(huà)。

　　“我們可(kě)以實現十億分(fēn)之一乃至萬億分(fēn)之一級别的(de)壓縮比率，隻需幾分(fēn)鐘(zhōng)就可(kě)以完成過去需要幾天處理(lǐ)的(de)海量視頻(pín)圖像。”此科技公司有關負責人(rén)介紹，能實現這(zhè)麽快(kuài)的(de)速度，在于他(tā)們運用(yòng)自主研發的(de)智能算(suàn)法和(hé)強大(dà)的(de)GPU（圖像顯示處理(lǐ)器）計算(suàn)能力。同時(shí)還(hái)可(kě)以實現對(duì)各種信息的(de)融合處理(lǐ)，将分(fēn)屬不同部門甚至是個(gè)人(rén)終端獲得(de)的(de)視頻(pín)影(yǐng)像信息融合引接到一起，通(tōng)過超高(gāo)速數字模型計算(suàn)、超高(gāo)速壓縮算(suàn)法等，完成對(duì)特定目标的(de)識别、預警、跟蹤，以更好形成合力，保障公共安全。

　　據介紹，這(zhè)一技術不僅能有效解決圖像的(de)快(kuài)速清晰識别問題，還(hái)能根據不同行業場(chǎng)景的(de)需求建立多(duō)種方程式和(hé)算(suàn)法，精準建立各領域基于數據的(de)仿真模型。據了(le)解，這(zhè)一創新的(de)人(rén)工智能算(suàn)法和(hé)高(gāo)速運算(suàn)能力已被廣泛應用(yòng)于地質減災、高(gāo)鐵檢測、醫療和(hé)新材料研發等領域。

　　相信未來(lái)，人(rén)工智能在公共安全方面的(de)應用(yòng)會給我們的(de)生活帶來(lái)有力的(de)保障。

責任編輯：中山網站建設
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